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                              == == 数据挖掘 == ==


  manbet-manbetx官网-manbetx有限公司面向银行、电信、证券、保险政府和零售等行业,为开发商业智能应用提供优质可靠的咨询和集成服务,以帮助用户增进客户服务、市场开拓、销售和风险管理的能力。

   数据挖掘


您想在激烈的竞争中脱颖而出吗?
您想在数据的海洋中挖掘出金子吗?
您想在未来的行业中立于不败之地吗?
您想更快更好地做出正确的决策吗?
……

这一切将不再是梦想,随着数据挖掘技术的日益精湛,从海量的数据中提取有效的信息加以处理与整合并用于辅助决策以及预测,这整个过程只需要几分钟甚至几秒种。目前,数据挖掘技术已经广泛应用与银行、证券、保险、电信、零售等商业领域,其中包括数据库营销(Database Marketing)、客户群体划分(Customer Segmentation & Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为,以及客户流失性分析(Churn Analysis)、客户信用记分(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等,帮助企业有效解决存在问题,提高竞争力,降低风险,为未来的长足发展奠定坚实的基础。

什么是数据挖掘?

近十几年,随着科学技术飞速的发展,经济和社会都取得了极大的进步,与此同时,在各个领域产生了大量的数据,如银行每天的巨额交易数据。显然在这些数据中丰富的信息,如何处理这些数据得到有益的信息,人们进行了有益的探索。计算机技术的迅速发展使得处理数据成为可能,这就推动了数据库技术的极大发展,但是面对不断增加如潮水般的数据,人们不再满足于数据库的查询功能,提出了深层次问题:能不能从数据中提取信息或者知识为决策服务。就数据库技术而言已经显得无能为力了,同样,传统的统计技术也面临了极大的挑战。这就急需有新的方法来处理这些海量般的数据。于是,人们结合统计学、数据库、机器学习等技术,提出数据挖掘来解决这一难题。

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解模式的非平凡过程。它是一门涉及面很广的交叉学科,包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。数据挖掘可粗略地理解为三部曲:数据准备、数据挖掘,以及结果的解释评估。

数据挖掘的应用

数据挖掘到底有什么神奇的作用呢?举个简单的例子吧:当银行通过对业务数据进行挖掘后,发现一个银行账户持有者突然要求申请双人联合账户时,并且确认该消费者是第一次申请联合账户,银行会推断该用户可能要结婚了,它就会向该用户定向推销用于购买房屋、支付子女学费等长期投资业务,银行甚至可能将该信息卖给专营婚庆商品和服务的公司。数据挖掘的竞争优势就此构筑。

同样的,对于证券公司来说,利用数据挖掘工具,就可以清晰地分析出客户的行为特征,从而进行个性化营销,提高核心竞争力。数据挖掘不仅可以在市场营销方面提高企业竞争优势,对于金融机构来说,也可以通过数据挖掘来防范风险,预防欺诈行为造成的巨大损失。

GBICC为您提供全面的数据挖掘解决方案

manbet-manbetx官网-manbetx有限公司 ( GBICC - Global Business Intelligence Consulting Co.,Ltd.)是一家致力于商业智能开发和研究的公司,公司创始人刘世平博士是资深的商业智能(数据仓库、数据挖掘)专家,被誉为商业智能领域的顶尖人物,曾为北美、欧洲、亚洲三十多家知名企业提供过商业智能、分析型 CRM 、风险管理、数据库市场营销等方面的咨询、方案设计和实施服务,并帮助他们取得了非凡的商业成就。

在数据挖掘方案,GBICC拥有着丰富的经验和强大的技术团队,为客户提供从咨询、数据准备、实施到评估的一系列完整的解决方案,帮助客户迅速建立科学实用的数据挖掘模型并轻松运用数据挖掘工具,提高自身决策速度和竞争能力。GBICC 通过创造和引入国际最先进的数据运用理念、技术和产品,结合自身的实战能力,为客户提供最具前瞻性的解决之道和全新的科技体验。客户可通过“数据—信息—知识—商业智能—赢利能力”的价值链获取更强劲的竞争力和生命力,力争在日益国际化、信息化的市场格局中立于不败之地。

成功案例简介

交通银行上海分行商户欺诈风险监测系统

吉贝克公司化银行风险管理经验为基石,应用国际先进的数据挖掘技术,为交行上海分行构建“商户欺诈风险监控系统”,主要包含四项主要功能:

- 商户关系管理: 商户信息水涨船高,为保证资料及时、完整和准确,充分利用宝贵的得商户资料,系统提供商户关系管理功能,统一录入,统一管理。商户关系管理信息包括商户基本信息、商户特惠信息、商户跟踪信息等;商户关系管理涉及商户资料的全部流程,保证客户资料的收集、整理、利用和客户关系维护的设定、跟踪和管理。

- 商户风险分析数据挖掘: 解决人力条件受精力和经验的限制,系统强化商业智能元素,整合各方面专家经验和系统自动在数据中找到的规律,融入到模型里。系统每天自动根据模型评分所有交易,找出风险。成功将潜在知识复制,等同于不限数量的各种专家团队流水式协同作业,提高了欺诈识别率,解放了人力资本。系统主要包括风险数据采集;风险数据处理;风险模型建立;风险模型评估;风险结果解释;风险挖掘结果展示。数据规则处理保证了所有的信用卡商户及交易能够进行分析处理;智能评分算法的科学性和严密性保证将欺诈商户从整体商户中辨别出来;结果展示将模型分析结果以图形表格及报告的形式进行解释,并提供给用户一个友好的界面,让客户使用方便快捷。

- 统计查询报表: 手工查询统计工作量难以负荷,统计准确性愈发难以保障,往往造成与风险分析脱节,因此系统提供统计查询报表功能,促使自动查询,保证结果实效,并为风险分析奠定数据基础。系统所包含的统计查询包括:商户资料、商户交易分类及明细、客户经理业绩、商户特惠、商户跟踪、异常交易等等。

- 系统管理: 系统立足风险监测,充分考虑风险因素,系统管理以安全、稳定为准绳,主要包括用户设置;权限及角色设置;数据字典设置;系统日志查看;数据处理日志查看等。

上海证券交易所上市公司财务预警系统

该系统利用数据挖掘工具,通过对上市公司信息披露的管理和相关的数据分析,建立一个上市公司信息处理、查询和风险预警的自动化系统,帮助监管人员完成对上市公司信息披露的日常管理,并且通过预警信息的自动提示帮助监管人员及时发现上市公司提交的报告中存在的风险和问题。

在财务指标预警系统构建中,吉贝克采用 Oracle 数据库,微软 Analysis Services 为多维服务器, OLAP Explorer ( OE )为前端展现工具,辅以多种统计学算法和财务分析方法,成功地实现了财务指标预警系统的目标。该项目被列入 《微软商务智能解决方案集锦》 2005年度第一辑。