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                              == == 风险管理 == ==

财务风险管理概述

传统的财务分析系统多采用专家经验的方法对企业的财务风险和财务欺诈进行分析,由于依赖于专家的经验,所以分析结果主观性强、分析的实效性差,不同的分析人员得出的结论不一致,这使得财务分析的效果不尽如人意。

数据挖掘结合了来自多学科技术,其中包括:数据库、数理统计、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理、空间数据分析等。数据挖掘所处理的是大规模数据,且其挖掘算法应是高效的和可扩展的。

通过数据挖掘,可从数据库中挖掘出有意义的知识、规律,或更高层次的信息,并可以从多个角度对其进行浏览查看。所挖掘出的知识可以帮助进行决策支持、过程控制、信息管理、查询处理等等。

数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域,正在各行各业的决策支持活动中扮演着越来越重要的决策。应用数据挖掘技术使得财务风险的量化评价和从大量的财务数据中识别欺诈数据成为可能。

财务风险管理的前景

随着我国经济向市场经济体制的转型,市场竞争和企业风险问题日益成为经济学界和企业界关注的焦点。 在经济全球化、竞争国际化、知识经济化的新经济时代下,财务风险管理策略愈来愈成为企业财务管理的核心问题, 加入WTO后,我国企业面临的是世界大市场,竞争更加激烈。现代企业面临的风险随着新经济环境的变化向更广范围、更深层次的方向发展,财务安全和财务稳定已成为企业管理当局追求的重要目标。 要防止财务失败悲剧的发生,就要正确识别与控制财务风险,选择有效的风险管理方法,采取正确的财务战略措施防范财务风险。

GBICC在财务风险管理的创新

—— 理论创新:建立证券监管的行业分类标准和商业银行对公受信客户的行业分类标准,填补了国内在该领域的空白。
—— 应用创新:将分析结果直接应用到审贷流程之中,改变了以往基于经验的贷款审批模式。
—— 技术创新:在数据挖掘建模中采用IV值处理结束提高预测的准确率。

GBICC的优势

——GBICC拥有多位技术高超的专业业务分析师,能够准确完整地把握客户需求
——GBICC引入多种国际先进的技术和理念,将数据挖掘技术应用与财务风险分析
——先于竞争对手,推出适合市场实际需求的财务风险的产品
——该产品已经在多个企业中进行应用,效果显著
——GBICC在提供产品的同时,还为客户提供咨询和实施,帮助客户发掘问题、分析问题、解决问题
——GBICC是国内少数达到国际水平的公司,产品性价比高
竞争关键点
GBICCCFAS
其他相关软件
财务风险评分与财务数据欺诈评分
能够实现财务风险管理和财务欺诈的预警作用
无相关内容
单指标预警
对单独指标进行精确的测算和预测
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偿债能力评级
充分挖掘偿债意愿和偿债能力规律,确保偿债概率
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现金流预估
保证投资回报率
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数据
成功解决数据质量参差不齐问题和保证行业标准值和企业数据的可比性问题。
多数精确性不足
服务
吉贝克公司以咨询服务为先导,实现客户价值的同时实现自身的价值。
多数销售软件为主

财务风险管理的应用

财务风险管理已经越来越为各行各业所重视,其行业用户主要分布在需要提供专业化的商业智能系统解决方案的政府、电信、金融、零售、保险、信托、制造、物流、能源、交通、媒体、医药卫生等行业。GBICC在这些行业有丰富的实践经验,结合多年的国际领先的专业技术,为用户提供了全面完整的财务风险解决方案。

GBICC在该领域处于绝对领先水平,我们的财务风险管理软件属于国内首创,无同类竞争产品,并且已经在上海证券交易所、兴业银行、国家开发银行等高端用户中成功应用,其应用效果得到了用户的高度认可,风险预测准确率高达90%以上,可实现工作效率提升60%以上,可实现减少工作量64%左右。